NAIFM – Nutrient biomarker for optimized AI–driven fertilizer management
Nachweis von Nährstoffbiomarkern für das AI-vermittelte Düngemittelmanagement in der landwirtschaftlichen Kulturpflanzenproduktion auf dem Feld.
Optimale Nährstoffzufuhr mit KI
Das Ziel
Eine präzisere, ressourcenschonende Düngung in der Landwirtschaft ermöglichen, indem man erkennt, wo Pflanzen wirklich Nährstoffe brauchen, und darauf abgestimmt reagiert.
Der Ansatz
Die Analyse und Demonstration erfolgt Beispielhaft anhand von Stickstoff und Winterraps.
Erfassung hochaufgelöster Bilddaten
thermal DRONES ist verantwortlich für die Erhebung und Aufbereitung der Bilddaten der Pflanzen auf den Feldern – höchstauflösende Farb-, multispektral und thermische Bilddaten mit denen Pflanzenmerkmale sichtbar gemacht werden können. Zum Einsatz kommt z.B. die POICloud für die hochpräzise Flugplanung und die notwendige Höhenkompensation für die Flüge in 5 m Höhe.
Abbildung des Gesamtprozesses
thermal DRONES stellt die Plattform für die Durchführung des Gesamtprozesses von der Bilddatenerfassung über die Analyse per künstlicher Intelligenz bis zur Durchführung des Düngeprozesses bereit.
Verbundpartner
WiR!-Bündnis, Hochschule Stralsund, ArtiFarm.
Universitätsmedizin Greifswald
Prof. Dr. Stefan Simm
Universität Leipzig
Dr. Vajiheh Safavi-Rizi
thermal DRONES GmbH
Dr. Martin Israel
Greifswalder Agrarinitiative e.V.
Thomas Beil