NAIFM - Nutrient biomarker for optimized AI–driven fertilizer management
Nachweis von Nährstoffbiomarkern für das AI-vermittelte Düngemittelmanagement in der landwirtschaftlichen Kulturpflanzenproduktion auf dem Feld.
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Optimale Nährstoffzufuhr mit KI
Das Ziel
Der Ansatz
Eine präzisere, ressourcenschonende Düngung in der Landwirtschaft ermöglichen, indem man erkennt, wo Pflanzen wirklich Nährstoffe brauchen, und darauf abgestimmt reagiert.
– Pflanzen und Böden werden systematisch untersucht (z. B. Proben von Pflanzen und Bodenanalysen).
– Gleichzeitig werden Drohnenbilder erstellt um Merkmale der Pflanzen zu erfassen, die mit Nährstoffmangel korrelieren.
– Aus der Kombination von Bilddaten, Laborbefunden und Bodenparametern soll eine datenbasierte, intelligente Entscheidungshilfe entstehen, die punktgenaue Düngung ermöglicht – also nur dort Dünger liefert, wo er gebraucht wird.Die Analyse und Demonstration erfolgt Beispielhaft anhand von Stickstoff und Winterraps.
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Erfassung hochaufgelöster Bilddaten
thermal DRONES ist verantwortlich für die Erhebung und Aufbereitung der Bilddaten der Pflanzen auf den Feldern – höchstauflösende Farb-, multispektral und thermische Bilddaten mit denen Pflanzenmerkmale sichtbar gemacht werden können. Zum Einsatz kommt z.B. die POICloud für die hochpräzise Flugplanung und die notwendige Höhenkompensation für die Flüge in 5 m Höhe.
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Abbildung des Gesamtprozesses
thermal DRONES stellt die Plattform für die Durchführung des Gesamtprozesses von der Bilddatenerfassung über die Analyse per künstlicher Intelligenz bis zur Durchführung des Düngeprozesses bereit.
Hierbei kommen POIStudio und POICloud sowie speziell für das Projekt entwickelte Hard- und Softwarekomponenten zum Einsatz.
Verbundpartner
WiR!-Bündnis, Hochschule Stralsund, ArtiFarm.
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Universitätsmedizin Greifswald
Prof. Dr. Stefan Simm
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Universität Leipzig
Dr. Vajiheh Safavi-Rizi
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thermal DRONES GmbH
Dr. Martin Israel
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Greifswalder Agrarinitiative e.V.
Thomas Beil