NAIFM - Näringsbiomarkör för optimerad AI-driven gödselhantering

Detektion av näringsbiomarkörer för AI-medierad gödselhantering i jordbruksgrödor på fältet.

Optimal näringstillförsel med AI

Målet

Metoden

Att möjliggöra mer exakt och resurseffektiv gödsling inom jordbruket genom att identifiera var växter verkligen behöver näringsämnen och reagera därefter.

– Växter och jordar undersöks systematiskt (t.ex. växtprover och jordanalyser).

– Samtidigt tas drönarbilder för att identifiera växtegenskaper som korrelerar med näringsbrister.

– Kombinationen av bilddata, laboratoriefynd och jordparametrar kommer att användas för att skapa ett datadrivet, intelligent beslutsstödssystem som möjliggör punktgödsling – och levererar gödsel endast där det behövs.

Analysen och demonstrationen kommer att illustreras med kväve och höstraps som exempel.
Läs mer
Insamling av högupplösta bilddata

Termiska DRONES ansvarar för att samla in och bearbeta bilddata från växter på fälten – högupplösta färg-, multispektral- och termiska bilddata som kan användas för att visualisera växtegenskaper. Till exempel används POICloud för mycket exakt flygplanering och nödvändig höjdkompensation för flygningar på 5 m höjd.
Illustration av hela processen

Termiska DRONES tillhandahåller plattformen för att genomföra hela processen, från bilddatainsamling och analys av artificiell intelligens till själva befruktningsprocessen.

Detta innebär användning av POIStudio och POICloud, samt hårdvaru- och mjukvarukomponenter som utvecklats specifikt för projektet.

WiR! Alliance, Yrkeshögskolan Stralsund, ArtiFarm.